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Entre os critérios avaliados, o estudo utiliza uma metodologia que vai além do desempenho esportivo das equipes
27 de junho de 2026 às 14:21 - Atualizado às 14:22
Jogadores brasileiros em campo após eliminação Foto: Reprodução
Um modelo matemático desenvolvido pelo economista alemão Joachim Klement, que ganhou notoriedade por prever corretamente os campeões das Copas do Mundo de 2014 (Alemanha) e 2022 (Argentina), aponta um cenário desfavorável para a seleção brasileira no Mundial de 2026.
De acordo com a projeção, o Brasil não deverá avançar além da segunda fase da competição e seria eliminado pelo Japão, nesta segunda-feira, 29 de junho.
O estudo utiliza uma metodologia que vai além do desempenho esportivo das equipes. Entre os critérios considerados estão indicadores econômicos e demográficos dos países, como Produto Interno Bruto (PIB) per capita, tamanho da população, além de fatores climáticos, como a temperatura média.
A combinação dessas variáveis é utilizada para estimar as probabilidades de cada seleção ao longo do torneio.
Embora o modelo não levar em conta aspectos técnicos pratícados em campo, como o momento das equipes e atuações dos jogadores, Klement afirma que fatores estruturais de longo prazo podem influenciar o desempenho das seleções em competições internacionais.
A previsão contrasta com a tradição do Brasil em Copas do Mundo. Maior campeão da história do torneio, com cinco títulos, a equipe brasileira chega à edição de 2026 cercada de expectativa por voltar a conquistar o troféu após um longo período sem levantar a taça.
Na projeção divulgada pelo economista, a seleção da Holanda aparece como a principal favorita ao título mundial. O modelo indica que os holandeses chegariam à decisão contra Portugal e conquistariam o campeonato ao vencer a final.
As previsões de Joachim Klement costumam chamar atenção justamente pelo histórico de acertos nas últimas edições da Copa do Mundo. Apesar disso, especialistas lembram que modelos estatísticos trabalham com probabilidades e não representam garantias sobre o resultado da competição.
Fatores como desempenho em campo, decisões táticas, lesões e surpresas durante o torneio podem alterar completamente o desfecho previsto por qualquer algoritmo.
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