Pesquisa para senador em Pernambuco. Foto: Divulgação
A pesquisa Quaest divulgada nesta terça-feira, 28 de abril, revela o cenário das intenções de voto para o Senado em Pernambuco nas eleições de 2026. O levantamento mostra a pré-candidata Marília Arraes na primeira colocação, com 18% das intenções de voto. Em seguida aparecem Humberto Costa, com 12%; Miguel Coelho, com 10%; e Mendonça Filho, com 8%.
De acordo com os dados apresentados, após os quatro primeiros colocados, aparecem Anderson Ferreira e Túlio Gadelha, ambos com 6%. Em seguida, surgem Armando Monteiro Neto e Eduardo da Fonte, cada um com 4%. Jô Cavalcanti e Paulo Rubem Santiago aparecem com 3% das intenções. Já Carlos Sant'Anna não pontuou no levantamento.
Neste ano, cada eleitor poderá votar em dois nomes para o Senado. Por isso, a Quaest apresentou o total de citações recebidas por cada pré-candidato, considerando a soma das duas opções indicadas pelos entrevistados.
O estudo também chama atenção para o percentual de eleitores que ainda não definiram o voto ou que afirmaram não votar em nenhum dos nomes apresentados. Segundo a pesquisa, 10% dos entrevistados se declararam indecisos. Outros 16% afirmaram que pretendem votar em branco, anular o voto ou que não pretendem comparecer às urnas.
A pesquisa foi encomendada pela Genial Investimentos e ouviu 900 eleitores pernambucanos entre os dias 22 e 26 de abril. O levantamento apresenta margem de erro de três pontos percentuais para mais ou para menos e nível de confiança de 95%. O registro do estudo foi feito junto ao Tribunal Superior Eleitoral sob o número PE-08904/2026, conforme exigido pela legislação eleitoral. O registro garante transparência às informações e permite que qualquer cidadão consulte os dados técnicos do levantamento.
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Um dos principais elementos da iniciativa é o funcionamento da Central de Operações e Emergências, que reúne dados meteorológicos.
Levantamento Genial/Quaest aponta queda de 13 pontos percentuais nas intenções de voto do ex-prefeito do Recife em comparação ao último semestre.
O levantamento possui uma margem de erro de três pontos percentuais. O nível de confiança é de 95%.
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