Brasil pode investir R$ 2 trilhões em tecnologia até 2029 e infraestrutura de dados ganha peso na expansão da IA 

Na prática, o avanço da nuvem e da IA não elimina problemas clássicos de bancos de dados. Integridade, concorrência, desempenho, recuperação, backup, indexação, histórico e qualidade continuam existindo, ainda que parte da complexidade seja absorvida por serviços gerenciados. Com o uso da IA, uma vez que os modelos são alimentados com os manuais disponíveis dos grandes sistemas gerenciadores de banco de dados, como Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL, questões como controle de concorrência, tipos de armazenamento e métodos de indexação, entre diversas outras, podem ter soluções apresentadas pelos modelos de linguagem, mas ainda assim necessitam de um especialista para avaliá-las antes da execução. 

"O mercado muda de nome, de plataforma e de escala, mas o dado continua precisando ser compreendido. Lembro de um sistema de que participei em que existia um campo chamado município na tabela de infração. O sistema atendia a três órgãos diferentes e o representante de cada um apontou um entendimento distinto sobre o que era esse município. Na verdade, foi necessário criar três campos: um para o município do infrator, um para o município do local da multa e um para o município do órgão autuador.”, diz Leal. 

A projeção da Brasscom ajuda a dimensionar o impacto econômico dessa discussão. Além dos aportes previstos em nuvem e IA, o estudo aponta investimentos em big data & analytics, segurança da informação, internet das coisas e robótica. Em 2025, somente o mercado de nuvem chegou a R$ 85 bilhões, com crescimento de 35,5%. O avanço aumenta a quantidade de sistemas, fontes e fluxos de informação que precisam ser administrados. 

É nesse ponto que a experiência de Ricardo com Business Intelligence ganha relevância sem deslocar o foco para uma única tecnologia. BI depende de dados históricos que saem de ambientes operacionais, passam por processos de integração e transformação e chegam a estruturas preparadas para análise. Kimball, referência em modelagem dimensional, mostram que a construção de ambientes analíticos exige decisões sobre granularidade, fatos, dimensões e histórico. Em outras palavras, a qualidade de um painel (Dashboard) começa muito antes da visualização. 

A Geomática também aparece na trajetória de Ricardo Leal por esse mesmo eixo. Em vez de ser tratada como uma especialidade separada, ela se conecta ao armazenamento e tratamento de informação geográfica. Dados espaciais são amplamente integrados aos principais gerenciadores de bancos de dados como objetos complexos, possibilitando mesclar consultas descritivas com funções espaciais. Eles utilizam o padrão SFA da OGC, que se tornou a norma ISO 19125. Trata-se do padrão de feições simples do Consórcio Geoespacial Aberto, que define essas especificações. 

"Quando se fala em dados, quase não há mais limites para o que se quer perguntar, e os bancos de dados devem ser capazes de responder. Dessa forma, cada vez mais tecnologias são absorvidas pelos bancos. Talvez você queira saber um dia que pessoa, dada sua imagem, passou a 50 metros de distância de um ponto, dada sua posição geográfica; que tem mais de 18 anos, dado seu dado descritivo; que possui uma rede de amigos, dado o grafo de uma mídia social; e que tem o mesmo padrão de voz, dado um áudio fornecido.”, afirma Leal. 

Com a expansão prevista para os próximos anos, o debate tende a sair cada vez mais do departamento de tecnologia. Dados sustentam decisões financeiras, operações, automação, serviços digitais e modelos de IA. Para empresas e instituições, investir em capacidade computacional sem desenvolver uma arquitetura confiável de informação pode significar ampliar velocidade sem ampliar necessariamente a qualidade das decisões.